Auf dem NEXT Summit Valletta 2026 kündigte Flows-CEO James King die Einführung eines nativen KI-Moduls für iGaming-Operationen an. Das System verarbeitet täglich über 600 Millionen Echtzeit-Ereignisse und automatisiert Plattform-Workflows durch textbasierte Interaktion.
King erklärte, dass künstliche Intelligenz zur am schnellsten adoptierten Technologie in der menschlichen Geschichte geworden sei, und führte an, dass ChatGPT innerhalb von zwei Monaten 100 Millionen Nutzer erreichte. Aktuelle geschäftliche Herausforderungen konzentrieren sich nun auf schnelle Integration und Skalierung statt auf Tool-Verfügbarkeit.
Der iGaming-Sektor sieht sich zusätzlicher Komplexität durch Legacy-Plattformen, umfangreiche Integrationen und strenge regulatorische Anforderungen gegenüber. Flows operierte zunächst als Orchestrierungsschicht, um bestehende Systeme zu verbinden, ohne Kernplattformen zu modifizieren. Die aktualisierte Version umfasst nun einen KI-Engine, die auf branchenspezifischen Daten trainiert wurde, darunter Operator-Rollen, Marktregulierungen und Partnerprogramme.
Automatisierte Workflow-Generierung
Das KI-Modul fungiert als Berater, Produktmanager, Entwickler und Qualitätssicherungsspezialist innerhalb einer einzigen Schnittstelle. Es prüft aktuelle Unternehmensprozesse, identifiziert Effizienzlücken und schlägt Optimierungspfade vor. Nach Nutzerbestätigung konstruiert das System vollständige Workflows, die bereit für die Bereitstellung sind. Während der Summit-Demonstration analysierte das Modul ein VIP-Online-Casino-Management-Szenario. Es generierte Automatisierungsoptionen für Spieler-Reaktivierung, omnichannel-Einzahlungsverfolgung, KYC-Verfahren und abteilungsübergreifende Kommunikation. Das System konfigurierte Geschäftslogik unabhängig, verknüpfte Spielereignisse, Bonusverteilungen, Benachrichtigungen, Slack- und WhatsApp-Alerts sowie Land-based-Casino-Daten.Eine zweite Demonstration konzentrierte sich auf die finanzielle Versöhnung. Die KI konsolidierte Informationen von Adyen, Worldpay, Trustly, Skrill, Open Banking und NetSuite, um einen täglichen automatisierten Audit-Prozess zu erstellen. Sie definierte erforderliche Aktionen und produzierte operative Anweisungen für die Finanzdatenverarbeitung.
Nutzer behalten volle Bearbeitungskontrolle über jeden KI-generierten Workflow. Die Plattform ermöglicht manuelle Anpassungen vor der finalen Implementierung.